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Curso Avanzado de Álgebra Lineal y Machine Learning: PCA y SVD

• Nivel avanzado
• 11 horas
• Daniel Erazo

Domina técnicas avanzadas de descomposición matricial para IA. Implementa PCA y SVD desde cero con Python y NumPy. Aprende a combatir la maldición de la dimensionalidad, interpreta la matriz de covarianza y optimiza modelos de Machine Learning. Aplica la ecuación característica con NumPy, estudia eigenvectores y descubre por qué SVD es clave en redes neuronales.

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